Forschung

Das Forschungsprojekt „MusicDNA“ erforscht, wie charakteristische Melodien bei der Musiksuche und -erkennung genutzt werden können.

Projektwebsite: 

Projekt auf der Website der Carl-Zeiss-Stiftung: https://www.carl-zeiss-stiftung.de/uebersicht-projekte/detail/musicdna

Kooperationspartner: 

• Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT
• Centre for Digital Music Documentation (CDMD) an der Digitalen Akademie der Akademie der Wissenschaften und der Literatur
• NFDI4Culture – Konsortium für Forschungsdaten zu materiellen und immateriellen Kulturgütern
• Répertoire International des Sources Musicales (RISM)
• Coding Friends GmbH
• Prof. Jörn Arnecke, Frederic von Vlahovits

Selbstzeugnisse sind wichtige Quellen zu historischen Ereignissen und geben Einblick in individuelle Leben und Erfahrungen. Zeugnisse von Überlebenden des Holocaust sind essenziell für die Holocaustforschung, da sie Ereignisse und Perspektiven dokumentieren, die in offiziellen Dokumenten oder Täterberichten nicht oder nur verzerrt vorkommen. Sie sind auch zentraler Bestandteil der Erinnerungskultur und helfen, Ereignisse für nachfolgende Generationen wachzuhalten. Gerade angesichts des viel thematisierten Endes der Zeitzeug*innenschaft und des zuletzt viel diskutierten Rückgangs der Bereitschaft zur aktiven Erinnerungskultur ist das von besonderer Bedeutung.
In der historischen Vermittlungsarbeit wie auch in der Forschung wird über die Bedeutung von emotionsbasierten bzw. emotionsgeschichtlichen Ansätzen diskutiert, computerlinguistische Verfahren wie die Sentimentanalyse, sind in der digitalen Geschichtswissenschaft teilweise bereits etabliert. Computergestützte, vor allem computerlinguistische, Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) versprechen Möglichkeiten zur vertieften Erforschung individueller und kollektiver Erfahrungen, Deutungen und Erinnerungen.
Mit Blick auf die Auswertung von Ego-Dokumenten stellt sich zunehmend die Frage nach dem Einfluss von KI, vor allem: Wie kann die Nutzung (generativer) KI zu neuen Erkenntnissen, aber auch zu Verzerrungen der Ergebnisse beitragen? Vor diesem Hintergrund drängt sich eine kritische Reflexion maschineller Analyseverfahren im Hinblick auf die Auswertung und Deutung von Selbstzeugnissen auf. Sie kann einen wichtigen Beitrag zur digitalen Werkzeug- und Quellenkritik im Fach Geschichte sowie zu übergeordneten Diskussionen um den Einsatz
von KI in der erinnerungskulturellen Vermittlungsarbeit leisten.

Die Ziele des Projekts sind es, die Frage zu beantworten, inwiefern es bei der maschinellen Auswertung und Analyse von biografischen Erinnerungen an den Holocaust zu fälschlich positiven Wahrnehmungen kommen kann und eine Typisierung bzw. Ontologie für emotionale Ausdrucksformen in historischen biografischen Quellen zu entwickeln.

Laufzeit: 1.3.2026–30.11.2026