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KI ohne Abhängigkeit: Wie wir Open-Source-Modelle in der Lehre einsetzen

Datum
30. Apr. 2026, 13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Veranstaltungsort
online
Reihe
Talks@eTeach
Veranstalter
eTeach-Netzwerk Thüringen
Referent(en)
Ludwig Lorenz
Veranstaltungsart
Vortrag
Veranstaltungssprache(n)
Deutsch
Publikum
Lehrende, Studierende und Interessierte der Thüringer Hochschulen

Veranstaltung des e-Teach-Netzwerks Thüringen im Rahmen der Veranstaltungsreihe Talks@eTeach

Informationen der Veranstalter

Wie unabhängig ist unsere Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre? Welche Daten sammeln KI-Systeme im Hintergrund? Diesen Fragen widmet sich ein praxisnaher Online-Impuls von Ludwig Lorenz im Rahmen von Talks@eTeach.

Im Beitrag gibt Ludwig Lorenz Einblicke in das Projekt Open Model Lab und beleuchtet die Potenziale von Open-Source-KI-Systemen zur Stärkung digitaler Souveränität. Zudem erfolgt ein Vergleich mit proprietären Lösungen, unter anderem hinsichtlich Datenschutz, Nachhaltigkeit und Einsatzmöglichkeiten in der Lehre. Ergänzend wird in verschiedene KI-Architekturen, wie beispielsweise RAG-Systeme, eingeführt.

Neben theoretischen Impulsen haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, lokale KI-Modelle im Rahmen einer Hands-on-Phase selbst zu erproben. Eine anschließende Diskussionsrunde bietet Raum für Fragen und Austausch.

Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene KI-Interessierte.